鄂尔多斯市作为国家重要能源基地，煤炭产业链条长、企业数量多，集聚了超过2200户的煤炭开采及上下游企业。针对“以票管税”模式下信息分散、监管困难等挑战，国家税务总局鄂尔多斯市税务局探索出了一条由数据驱动的煤炭行业税费智慧监管新路径。

　　以数据织密风险防控网 

　　煤炭行业经营环节多、业务链条复杂，涉税信息散落在多个部门，传统征管模式难以实现全流程精准监管。为此，鄂尔多斯市税务局以数据整合为突破口，对内串联登记、申报、发票等系统信息，建立以纳税人识别号为标识的“数据仓库”；对外依托鄂尔多斯市智慧能源平台，获取能源、自然资源等部门的产能、销量、价格等上百个数据，构建起覆盖煤炭行业“产、运、销、价”全生命周期的信息库。 

　　数据整合只是基础，深度应用才是关键。该局围绕5类产业链主体、20个税费种，构建了包含70个风险指标的煤炭行业全生命周期风险监管模型，将监管触角延伸至企业登记、申报、征收各环节。例如，在登记环节，通过比对市监部门推送的股权变更信息与税务申报数据，精准打击股权交易中的偷逃税行为，已推动补缴税款及滞纳金3.6亿元。在申报环节，通过“销售量—开采量—污染物排放量”模型，发现并推动补缴环保税4.27亿元。从单点应对到全链条治理，数据驱动下的涉税风险防控网越织越密。 

　　鄂尔多斯市税务局第三税务分局副局长谷松恒对此深有感触：“以前做煤炭行业风险分析，各环节数据是割裂的，登记看登记，申报看申报，出了问题才倒查。现在有了全生命周期风险监管模型，数据真正‘链’起来了，让风险应对从‘大海捞针’变成了‘靶向狙击’。” 

　　以用例打造洞察式监管 

　　如果把数据比作“燃料”，那么技术用例就可看作驱动监管提效的“引擎”。所谓技术用例，是指将税务业务规则与数据逻辑通过代码封装形成的可执行、可复用的应用模块或小型平台。鄂尔多斯市税务局通过构建“税务人辅助决策”与“物联网智慧矿山监管”两个技术用例，加快从“报表式”监管向“洞察式”监管的转变。 

　　“税务人辅助决策”用例集成全景税负穿透分析、上游票源时空溯源、开票行为模式画像等功能。税务干部可以一键获取企业全景画像，快速定位税负异常。“物联网智慧矿山监管”用例中，该局依托鄂尔多斯市数据共享服务中心获取产销、运输等数据，结合税收数据，构建“税与税”“费与费”之间的关联关系图谱，对煤炭的“量”与“价”开展高效分析。通过平台归集的同地区、同煤种交易价格差异信息，判断企业是否存在关联交易风险。 

　　鄂尔多斯市税务局第一税务分局工作人员訾薇说：“过去做煤炭行业风险排查，我们要从十几个报表里手工筛选、逐户比对，一个疑点往往耗费两三天。现在打开‘税务人辅助决策’用例，企业税负情况、进项发票地域、开票行为等数据一目了然。前段时间我们刚通过该用例锁定了一家煤矿从非煤产区大量取得煤炭进项发票的疑点，半天内就完成了核查方向研判。” 

　　鄂尔多斯市税务局第三税务分局局长武培俊说，下一步，该局将持续加强数字赋能，开展常态化实战演练，持续培养既懂煤炭行业又精通数据分析的复合型骨干。 

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